Коммерциялык эмес уюм AI ҮЙУкраинада AI коомчулугун куруу жана өнүктүрүү менен алектенген , Network Science: Attacks on Power Grids акысыз оффлайн семинарын ачып жатат. Анда баяндамачы Network Science концепциялары жана методдору, ошондой эле тармактын ишенимдүүлүгүн талдоо жана жакшыртуу үчүн PyPSA колдонуу жөнүндө сөз кылат.
AI HOUSE долбоору Roosh технологиялык компаниясынын экосистемасынын бир бөлүгү болуп саналат жана анын максаты адистерге сапаттуу билимге жана алдыңкы AI эксперттеринин билимине жетүүнү камсыз кылуу, популярдуулукка ээ болуу. AI жана машиналарды үйрөнүү, ошондой эле Украинада AI адистеринин санын көбөйтүү.
Оффлайн семинар Киевде 25-мартта өтөт жана теориялык жана практикалык бөлүктөн турат. Экинчи бөлүктө колдонууга басым жасалат Python жана PyPSA ачык маалымат базаларын колдонуу менен Европадагы жана Түндүк Америкадагы электр тармактарынын ишенимдүүлүгүн жана коопсуздугун талдоо, салыштыруу жана жакшыртуу үчүн. Лектор Сергей Бродюк, маалымат таануучу жана илимдин магистри, бул тармакта алты жылдык тажрыйбасы бар.
Ошондой эле кызыктуу:
Тренингдин жыйынтыгында семинардын катышуучулары заманбап билимге ээ болушат, тармактык илимдин концепциялары жана методдору жана аларды практикалык колдонуу боюнча түшүнүк алышат, PyPSAны талдоо жана чабуулдарга каршы тармактардын ишенимдүүлүгүн жогорулатуу үчүн колдонуу тажрыйбасы, ошондой эле ошондой эле Network Science тармагында пикирлеш адамдарды табуу мүмкүнчүлүгүнө ээ.
Семинардын жүрүшүндө, төмөнкүдөй темалар:
- Network Science
- PyPSAга сереп салуу, энергия тутумдарын моделдөө жана оптималдаштыруу үчүн Python инструменттери
- Электр тармактарынын графиктерин импорттоо жана маалыматтарды манипуляциялоо
- Европанын жана АКШнын электр тармактарынын графиктеринин анализи
- Тармактагы аялуу жерлерди жана мүмкүн болгон чабуул сценарийлерин аныктоо
- Тармактын чабуулдарга туруктуулугун жогорулатуу
- Ар кандай сценарийлерди моделдөө жана имитациялоо үчүн PyPSA аркылуу практикалык көнүгүүлөр
- Электр тармактарын талдоо жана оптималдаштыруунун дүйнөлүк тажрыйбасы
- Network Science тармагындагы учурдагы көйгөйлөрдү жана келечектеги өнүгүүлөрдү талкуулоо.
Семинар оффлайн режиминде өтүп, саат 11:30да башталып, 18:00гө чейин уланат. Иш-чаранын аягында катышуучулар спикер менен баарлаша алышат. Семинар Python for Data Science менен эки жылдан ашык тажрыйбасы бар, MLдин негизги концепцияларын түшүнгөн жана Network Science тармагына кызыккан, ошондой эле Upper Intermediate деңгээлинде англис тилин билгендер үчүн пайдалуу болот. Практикалык тапшырмаларды аткаруу үчүн сизге Jupyter чөйрөсү (блокнот, лаборатория, colab ж.б.) жана Python >= 3.6 орнотулган өз ноутбукуңуз керек.
Семинарга катышуу акысыз, бирок орундардын саны чектелүү. Иш-чаранын катышуучусу болуу үчүн арыз толтуруу керек жардам үчүн.
Ошондой эле кызыктуу: