Бир аз машина үйрөнүү сыйкырын колдонуп, окумуштуулар азыр кеңири жана татаал ааламдарды кадимки ыкмаларды талап кылган убакыттын миңден бир бөлүгүндө моделдей алышат. Жаңы ыкма жогорку чечилиштеги космологиялык симуляциялардын жаңы доорун баштоого жардам берет.
Нью-Йорктогу Флатирон институтунун астрофизиги Йин Ли жана анын кесиптештери тарабынан иштелип чыккан жаңы ыкма мейкиндиктин кичинекей аймагынын төмөн жана жогорку чечилиштеги моделдери менен машина үйрөнүү алгоритмин камсыз кылат. Алгоритм жогорку чечилиштеги версияларда табылган деталдарга дал келүү үчүн аз чечилүүчү моделдерди кантип масштабдоону үйрөтөт. Машыгылгандан кийин, код толук масштабдуу, азыраак чечим моделдерин алып, 512 эсе көп бөлүкчөлөрдү камтыган ультра жогорку резолюциядагы симуляцияларды түзө алат.
Бул масштабдоо убакытты олуттуу үнөмдөөнү камсыз кылат. Ааламдын болжол менен 500 миллион жарык жылы болгон, 134 миллион бөлүкчөлөрдү камтыган аймагы үчүн, бир иштетүү өзөгүн колдонуу менен жогорку чечилиштеги симуляцияны аяктоо үчүн учурдагы ыкмалар 560 саатты талап кылат. Окумуштуулардын айтымында, жаңы ыкма менен ага болгону 36 мүнөт кетет. Натыйжалар симуляцияга көбүрөөк бөлүкчөлөр кошулганда дагы таасирдүү болду. 1000 эсе чоң жана 134 миллиард бөлүкчөлөрдү камтыган аалам үчүн изилдөөчүлөрдүн жаңы ыкмасы бир GPUде 16 саатты алды.
Ошондой эле кызыктуу:
- Ааламдагы алгачкы бөлүкчөлөр кайра жаралган. Спойлер эскертүүсү: алар кызыктай көрүнөт
- Жаңы изилдөө биздин ааламдын 70% түзөөрүнө шек туудурат
Эксперттердин пикири боюнча, космологиялык симуляцияларды жүргүзүү үчүн талап кылынган убакытты кыскартуу «сандык космологияда жана астрофизикада олуттуу прогрессти камсыздай алат. Космологиялык симуляциялар ааламдын тарыхын бардык галактикалардын жана алардын кара тешиктеринин пайда болушуна чейин карайт».
Азырынча жаңы моделдер караңгы затты жана тартылуу күчүн гана карайт. Бул ашыкча жөнөкөйлөтүлгөндөй сезилиши мүмкүн, бирок, албетте, тартылуу ааламда чоң масштабда үстөмдүк кылуучу күч жана кара материя космостогу бардык "заттын" 85% түзөт. Симуляциядагы бөлүкчөлөр түз маанидеги караңгы заттын бөлүкчөлөрү эмес, тескерисинче, кара заттын бөлүкчөлөрү ааламда кандайча кыймылдаарын көрсөтүү үчүн трекерлер катары колдонулат.
Симуляция баарын камтый албайт, анткени ал караңгы материяга жана тартылуу күчүнө гана басым жасайт, жылдыздардын пайда болушу, суперновалар жана кара тешиктердин таасири сыяктуу майда масштабдагы кубулуштар эске алынбайт. Изилдөөчүлөр тактыкты жогорулатуу үчүн мындай кубулуштарга жооптуу күчтөрдү камтуу үчүн өз ыкмаларын кеңейтүүнү жана алардын нейрон тармактарын кадимки симуляциялар менен бирге учуп жүрүүнү пландаштырууда.
Ошондой эле окуңуз: