Заманбап бетти жана манжа изин таануу ыкмалары телефондордун кулпусун ачуунун ыңгайлуу жолу, бирок кээде аларды сүрөттөр же телефондорду уктап жаткан колдонуучуларга көрсөтүү менен алдап коюшу мүмкүн. Жасалма интеллекттин жаңы системасы беттин кыймылын талдоо аркылуу биометрикалык аутентификацияны коопсуз кылуу үчүн иштелип чыккан.
Технология колдонуучулардан ар кандай мимика кыймылдарын жасаган кыска видеого тартууну талап кылат. Андан кийин интеграцияланган нейрон тармагы кадрларды текшерип, бир эле учурда алардын өзгөчөлүктөрүн изилдейт. Колдонуучу кийинчерээк телефонуна кирүүгө аракет кылганда, система анын жүзү жазылган маалыматтарга дал келгенин текшерет.
Concurrent Two-Factor Identity Verification (C2FIV) деп аталган технология Бригам Янг университетинин профессору ди-джей Ли тарабынан иштелип чыккан. Ал учурдагы биометрикалык идентификациялык документтерге караганда текшерүүнүн коопсуз ыкмасын камсыздай турганын айтты.
Ошондой эле кызыктуу:
- Жөн гана брандмауэр эмес: Интернетте сиздин коргооңуз үчүн эң мыкты куралдар
- Clubhouse тармактагы коопсуздукту жогорулатат
Ли өз изилдөөсүндө жылмаюу, ирмеп коюу жана кашты көтөрүү сыяктуу мимиканын ар кандай кыймылдарын жасаган 8000 предметтен турган 50 клипке нейрон тармагын үйрөткөн. Анын айтымында, система идентификаторлорду 90% дан ашык тактык менен текшерген, аны чоңураак маалымат топтому менен жакшыртууга болот.
Бул технология заманбап смартфондордо колдонулган бетти таануу системаларын алмаштыра албайт, аларды алдаган сайын кыйын болуп баратат. Бирок Ли C2FIV онлайн-банкингден тартып унаага кирүү мүмкүнчүлүгүнө чейин кеңири спектрде колдонулушу мүмкүн деп эсептейт.
Камера менен абдан кичинекей бир аппаратты курууга мүмкүн болмок жана бул аппаратты көптөгөн ар кандай максаттарда оңой колдонууга болот. Унааңыздын ачкычын жоготуп алсаңыз да, сиздин жашыруун мимикаңызды билбегендиктен, эч ким унааңызды уурдай албасын билүү кандай сонун болмок.
Ошондой эле окуңуз: