Биз технологиялык жактан өнүккөн аныктоо ыктымалдыгын карап жатканда жерден тышкаркы жашоодо, кинолордо же сериалдарда мезгил-мезгили менен көрсөтүлүп тургандай, логикалык суроо туулат: "Эгер ал бар болсо, эмне үчүн биз аны таба элекпиз?". Көп учурда биз галактиканын кичинекей бөлүгүн гана изилдедик деп жооп берет.
Бирок дагы бир себеби, биринчи компьютерлер үчүн ондогон жылдар мурун иштелип чыккан жана заманбап маалымат топтомдорун иштетүүгө туруштук бере албаган эскирген жана натыйжасыз алгоритмдер болушу мүмкүн. Торонто университетинин студенти Питер Ма SETI институтунун окумуштуулары менен бирге жүргүзгөн изилдөөсүндө (Search for Extrarestrial Intelligence, Жерден тышкаркы планеталарды издөө долбоору). цивилизациялар) жана башка илимий мекемелер жакын жердеги жылдыздар женунде мурда изилденген маалыматтарга терен машина уйренуу техникасын колдонушту.
Өзүнүн нейрон тармагын колдонуунун натыйжасында илимпоздор мурда белгисиз сегиз сигналды табышты. «Жалпысынан биз 150-жылы классикалык ыкмалар менен талданган топтомдо жакын жердеги 820 жылдыз боюнча 2017 ТБ маалыматтарды талдадык. Бирок кийин окумуштуулар анда кызыктуу сигналдар жок деген чечимге келишти, деди Питер Ма. - Бүгүн биз телескоптун жардамы менен бул издөөнү 1 миллион жылдызга чейин кеңейтип жатабыз Сурикат жана гана эмес. Мындай иш «Биз ааламда жалгызбызбы?» деген суроого жооп издөөдө биздин ачылыштарыбыздын темпин тездетүүгө жардам берет деп ишенебиз.
Жерден тышкаркы цивилизацияларды издөө (SETI) долбоору техносигнатураларды аныктоого аракет кылуу менен Жерден тышкаркы цивилизацияларды же технологиянын далилин жерден тышкаркы цивилизациялар тарабынан иштелип чыккан далилдерди издейт. Эң кеңири таралган ыкма – радиосигналдарды издөө.
Радио укмуштуудай жылдыздар аралык аралыктарга маалыматты жөнөтүүнүн эң сонун жолу. Радио сигналдары жарык ылдамдыгы менен (мыкты ракеталарга караганда болжол менен 20 XNUMX эсе ылдам) космоско кирген чаң жана газ аркылуу өтөт. Көптөгөн SETI долбоорлору теориялык жактан Жерден тышкаркы цивилизациялар тарата турган радиосигналдарды кармоо үчүн антенналарды колдонушат.
Бул изилдөө колдонуу менен алынган маалыматтарды карап чыкты Жашыл Банктагы Роберт С. Берд телескобу. Максаты так натыйжаларды чыгаруу үчүн классикалык издөө алгоритмине терең үйрөнүүнүн жаңы ыкмаларын колдонуу болгон. Жаңысын баштагандан кийин алгоритм жана натыйжаларды ырастоо үчүн маалыматтарды кол менен кайра талдоо, окумуштуулар бир нече негизги мүнөздөмөлөргө ээ болгон сигналдарды табышкан:
- Сигналдар тар тилкелүү, башкача айтканда, алар бир нече Гц тартибинде тар спектрдик кеңдикке ээ болгон. Табигый кубулуштардан келип чыккан сигналдар, адатта, кең тилкелүү
- Сигналдардын нөл эмес дрейф ылдамдыгы бар болчу. Сигналдын булагы Жердеги кабыл алгычтарга салыштырмалуу бир аз ылдамдоого ээ жана ошондуктан радио обсерватория үчүн жергиликтүү эмес
- Сигналдар Жерден эмес экени анык. Асман булагынан келген сигналдар телескопту бутага көрсөткөндө пайда болот жана аны алыстатканда жок болот. Ал эми адамдын иш-аракети менен байланышкан радио тоскоолдуктар, адатта, дайыма пайда болот, анткени алардын булагы жакын жерде.
SETI институтунун астрономдору бул жыйынтыктар астрономияда маалыматтарды иштетүүдө машиналык үйрөнүүнүн жана компьютердик көрүүнүн заманбап ыкмаларын колдонуунун күчүн көрсөтүп турат жана бул жаңы ачылыштарга алып келет деп эсептешет. Анализге жаңы мамиле изилдөөчүлөргө чогулткан маалыматтарды натыйжалуураак түшүнүүгө жана объекттерди кайра иликтөө үчүн тез аракеттенүүгө мүмкүндүк берет.
Эксперименттерден бери SETI 1960-жылы Green Bank обсерваториясында башталган, акыркы иште колдонулган телескоптун үйү, прогресс изилдөөчүлөргө мурда болуп көрбөгөндөй көбүрөөк маалымат чогултууга мүмкүндүк берди. Эң чоң көлөм Жерден тышкаркы интеллекттин далили болушу мүмкүн болгон аномалияларды аныктоо үчүн тез иштетүү жана талдоо үчүн жаңы эсептөө куралдарын талап кылат. Жаңы нейрон тармагын колдонуу Жерден тышкаркы жашоону издөөдө жаңы баракты ачат.
Ошондой эле кызыктуу: