Жасалма интеллект жол кырсыктарын алар боло электе алдын ала айтууга жардам берет

Бүгүнкү дүйнө - бул унаа менен саякаттоого мүмкүндүк берген бетон асфальт катмарлары менен байланышкан чоң лабиринт. Биздин трафикке байланыштуу жетишкендиктерибиздин көбүнө келсек - GPS картага түшүрүү колдонмолорунун аркасында нейрондорду азыраак колдонууга мүмкүндүк берет, камералар кымбат чийиктерден эскертет, ал эми электрдик автономдуу унаалар күйүүчү майдын азыраак керектелет - коопсуздук чаралары жөнүндө эмне айтууга болот? А чекитинен В чекитине аман-эсен жетүү үчүн биз дагы эле светофорго, ишенимге жана айланабыздагы болотко таянабыз.

Кырсыктарга байланыштуу белгисиздикти болтурбоо үчүн, MITдин Информатика жана Жасалма Интеллект Лабораториясынын (CSAIL) жана Катар Жасалма Интеллект Борборунун (QCAI) илимпоздору өтө жогорку резолюциядагы кырсык коркунучунун карталарын түзгөн терең үйрөнүү моделин иштеп чыгышты. Тарыхый кыйроо маалыматтарынын, жол карталарынын, спутниктен тартылган сүрөттөрдүн жана GPS тректеринин айкалышынын негизинде тобокелдик карталары келечекте жогорку кооптуу аймактарды аныктоо жана келечектеги кыйроолорду болжолдоо үчүн белгилүү бир убакыт аралыгындагы кырсыктардын күтүлгөн санын сүрөттөйт.

Адатта, бул түрдөгү тобокелдик карталары жүздөгөн метрге чейин бир кыйла төмөн резолюцияда жазылат, бул маанилүү деталдарды көрүү мүмкүн эмес дегенди билдирет. Бирок бул карталарда беш-беш метрлик тор уячалары бар жана жогорку резолюция жаңы табылган ачык-айкындуулукту камсыз кылат: Окумуштуулар, мисалы, трассанын жакын жердеги турак-жай жолдоруна караганда көбүрөөк коркунучу бар экенин аныкташкан.

Автокырсыктар көп кездешпесе да, алар дүйнөлүк ИДПнын 3% түзөт жана балдар менен жаштардын өлүмүнүн негизги себеби болуп саналат. Мындай сейректик мындай жогорку чечилиштеги карталарды түзүүнү татаал иш кылат. Бирок команданын мамилеси керектүү маалыматтарды чогултуу үчүн тармакты кеңейтет. Ал жол кыймылынын жыштыгы, ылдамдыгы жана багыты жөнүндө маалымат берүүчү GPS траекториясынын үлгүлөрүн, ошондой эле жол түзүмдөрүн, мисалы, жол тилкелеринин саны, ийиндердин болушу же жөө адамдардын санын сүрөттөгөн спутниктик сүрөттөрдү колдонуу менен кооптуу жерлерди аныктайт. Андан кийин, жогорку кооптуу аймакта эч кандай ката болбосо дагы, аны трафиктин схемаларына жана топологиясына негизделген жогорку кооптуу аймак катары аныктоого болот.

"Биздин моделибизди бир шаардан экинчисине жалпылаштырууга болот, бул байланышы жок көрүнгөн маалымат булактарынын бир нече белгилерин бириктирүү менен. Бул биргелешкен жасалма интеллектке карай жасалган кадам, анткени биздин моделибиз тактала элек аймактардагы кырсык карталарын алдын ала айта алат”, - дейт Катар Эсептөө Изилдөө Институтунун (QCRI) жетектөөчү изилдөөчүсү жана кагаздын автору Амин Садеги.

Сыналган маалыматтар топтому 7 чарчы метрди камтыды. км Лос-Анжелес, Нью-Йорк, Чикаго жана Бостон. Төрт шаардын ичинен эң кооптуу болуп Лос-Анджелес, андан кийин Нью-Йорк, Чикаго жана Бостон турат.

«Эгерде адамдар жолдун потенциалдуу кооптуу жерлерин аныктоо үчүн тобокелдик картасын колдонсо, алар жасаган саякаттарынын коркунучун азайтуу үчүн алдын ала чараларды көрө алышат. Waze жана сыяктуу колдонмолордо Apple Карталар, инциденттер менен иштөө үчүн куралдар бар, бирок биз каталарды алар боло электе эле алдын ала көрүүгө аракет кылабыз," - дешет алар окумуштуулар

Ошондой эле окуңуз:

• Video: Queclink GL300 карап чыгуу - GPS Tracker кантип иштейт?
• GPS деген эмне: жайгаштыруу системаларынын түрлөрү, ал кандайча иштейт жана келечекте эмне болот