Жасалма интеллект (AI) кеңири таралган кызыгууну жаратат, изилдөөчүлөр адамдын интеллектине окшош жалпы интеллекти бар жасалма системаларды түзүү үчүн мээнин эсептөөлөрдү кантип аткарарын түшүнүүгө багытталган.
Окумуштуулар бул тапшырмага кадимки кремний микроэлектрониканы жарык менен айкалыштыруу менен кайрылышкан. Бирок, электрондук жана фотоникалык схемалардын элементтери менен кремний чиптерин өндүрүү компоненттери жасалган материалдарга байланыштуу көптөгөн физикалык жана практикалык себептерден улам татаал. Жарым өткөргүч электроника эмес, өтө өткөргүч электроника менен фотондук компоненттерди интеграциялоого багытталган масштабдуу жасалма интеллектке карата ыкма сунушталды.
Эсептөө үчүн татаал электрондук схемалар менен айкалышкан байланыш үчүн жарыкты колдонуу масштабы жана функционалдуулугу жарык же электроника менен жетишүүгө мүмкүн болбогондон ашкан жасалма таанып билүү системаларын түзүүгө мүмкүндүк берет. Өтө өткөргүч фотон детекторлору бир фотонду аныктай алат, ал эми жарым өткөргүч фотон детекторлору 1дей фотонду талап кылат. Ошентип, кремний жарык булактары -269,15°С температурада гана иштебестен, бөлмө температурасындагы теңдештеринен миң эсе күңүрт болуп, ошол эле учурда эффективдүү өз ара аракеттениши мүмкүн.
Ошондой эле кызыктуу: Машиналарды үйрөнүүнү иштеп чыгуучуларга суроо-талап COVID-19 рецессиясынан улам төмөндөдү
Кээ бир микросхемалар, мисалы, уюлдук телефондор, бөлмө температурасында иштөөнү талап кылат, бирок сунушталган технология дагы эле өнүккөн эсептөө системаларында кеңири колдонулат. Изилдөөчүлөр башка өтө өткөргүч электрондук схемалар менен татаал интеграцияны изилдөөнү, ошондой эле жасалма таанып билүү системаларын түзгөн бардык компоненттерди, анын ичинде синапстарды жана нейрондорду демонстрациялоону пландаштырууда.
Чоң системалар акылга сыярлык баада ишке ашырылышы үчүн аппараттык жабдык масштабдуу болушу мүмкүн экенин көрсөтүү да маанилүү болот. Өтө өткөргүч оптоэлектрондук интеграция ошондой эле супер өткөргүчтүк же фотоникалык кубиттерге негизделген масштабдуу кванттык технологияларды түзүүгө жардам берет. Мындай гибриддик кванттык-нейрондук системалар импульстук нейрондор менен кванттык чырмалыштын күчтүү жактарын пайдалануунун жаңы ыкмаларына алып келиши мүмкүн.
Ошондой эле окуңуз: