Окумуштуулардын тобу космологияны изилдөөнүн түп-тамырынан бери жаңы ыкмасына чалынган болушу мүмкүн.
Космологдор адатта Ааламдын курамын анын мүмкүн болушунча көп бөлүгүн байкоо аркылуу аныкташат. Бирок бул изилдөөчүлөр машинаны үйрөнүү алгоритми бир моделделген галактиканы тыкыр изилдеп, ал бар санариптик ааламдын жалпы курамын алдын ала айта аларын аныкташты — микроскоптун астындагы кумдун туш келди талдоосуна жана Евразиянын массасын аныктоого окшош. Машиналар келечекте астрономдорго жөн гана элементардык курулуш блокторун изилдөө аркылуу чыныгы Космос жөнүндө кеңири масштабдуу тыянак чыгарууга мүмкүндүк бере турган үлгүнү ачкан окшойт.
“Бул таптакыр башка идея. Ошол миллиондогон галактикаларды өлчөөнүн ордуна, сиз жөн гана бирөөсүн алсаңыз болот. Анын иштегени таң калыштуу, - деди Нью-Йорктогу Флатирон институтунун теориялык астрофизиги жана гезиттин башкы автору Франсиско Виллаескуза-Наварро.
Мындай болбошу керек эле. Укмуш ачылыш Вилаескуза-Наварро Принстон университетинин студенти Юпитер Динге галактиканын касиеттерин эске алуу менен бир нече космологиялык атрибуттарды баалай ала турган нейрон тармагын курууну тапшырды. Маселе Диканы машина менен үйрөнүү менен тааныштыруу эле. Анан алар компьютер заттын жалпы тыгыздыгын эсептеп жатканын байкашкан. Вильяескуза-Наварро: "Мен студент ката кетирди деп ойлогом" деди. – Чынын айтсам, мага ишенүү бир аз кыйын болду.
Окумуштуулар космология жана астрофизика менен машинаны үйрөнүүнү моделдөө (CAMELS) долбоорунун алкагында түзүлгөн 2000 санариптик ааламды талдашкан. Бул ааламдар курамы боюнча 10%дан 50%ке чейин ар түрдүү болгон, калгандары кара энергия болгон, бул ааламдын тез жана тез кеңейишине себепчи болгон (Биздин чыныгы Космос болжол менен үчтөн бир караңгы жана көрүнүүчү материя жана үчтөн экиси караңгы энергия ) . Симуляция өрчүгөн сайын караңгы материя менен көзгө көрүнгөн материя галактикаларга кошулду. Симуляциялар ошондой эле суперновалар жана супермассивдүү кара тешиктерден чыгып кетүү сыяктуу татаал кубулуштарды орой мамилени камтыган.
Диндин нейрон тармагы бул ар кандай санариптик ааламдардагы 1 миллионго жакын симуляцияланган галактикаларды изилдеген. Анын кудайга окшош көз карашы боюнча, ал ар бир галактиканын өлчөмүн, курамын, массасын жана башка ондон ашык өзгөчөлүктөрүн билген. Ал сандардын бул тизмесин ата-эне ааламдагы заттын тыгыздыгы менен байланыштырууга аракет кылган.
Бул ийгиликтүү болду. Мурда изилденбеген ондогон ааламдардын миңдеген жаңы галактикаларында сыналганда, нейрондук тармак космостук материянын тыгыздыгын 10% тактык менен алдын ала айта алган. "Кайсы галактиканы карап жатканыңыз маанилүү эмес, бул мүмкүн болот деп эч ким ойлогон эмес" деди Вильяескуза-Наварро.
Ошондой эле кызыктуу:
- Space Entertainment Enterprise 2024-жылы космостук киностудиясын ишке киргизет
- Amazon Alexa НАСАнын Artemida I космостук миссиясында санариптик жардамчысы болот
Алгоритмдин иштеши изилдөөчүлөрдү таң калтырды, анткени галактикалар табиятынан баш аламан объектилер. Кээ бирлери дароо эле түзүлсө, башкалары кошуналарын жеп өсөт. Гигант галактикалар өз материяларын сактап калышат, ал эми суперновалар жана эргежээл галактикалардагы кара тешиктер көрүнгөн материясынын көбүн сыртка чыгара алышат.
Бир чечмелөө "Аалам жана/же галактикалар биз ойлогондон алда канча жөнөкөй." Команда алты ай бою нейрондук тармак кантип мынчалык акылдуу болуп калганын түшүнүүгө аракет кылды. Алар алгоритм галактикалардын өзүнөн эмес, симуляциялык коддон тыгыздыкты алуунун кандайдыр бир жолун таппагандыгын текшерүү үчүн текшеришти. Бир катар эксперименттердин аркасында окумуштуулар алгоритм космостук тыгыздыкты кантип аныктаарын түшүнүштү. Тармакты бир нече жолу кайра даярдоо менен, ар кандай галактикалык касиеттерди системалуу түрдө жашырып, алар эң маанилүү атрибуттарга басым жасашкан.
Нейрондук тармак болжол менен 17 галактикалык касиет менен заттын тыгыздыгынын ортосундагы бир топ так жана татаал байланышты ачып берди. Бул байланыш галактикалардын биригүүсүнө, жылдыздардын жарылуусуна жана кара тешиктердин жарылуусуна карабастан сакталып турат.
Изилдөө, теориялык жактан алганда, Саманчынын жолун жана балким, жакын жердеги бир нече башка галактикаларды комплекстүү изилдөө биздин ааламдагы затты өтө так өлчөөгө мүмкүндүк берерин көрсөтүп турат. Мындай эксперимент, деп айтты Вильяескуз-Наварро, ааламдагы нейтринолордун үч түрүнүн белгисиз массаларынын суммасы сыяктуу космостук маанидеги башка сандарды да көрсөтө алат.
Изилдөөчүлөр Нейрондук тармак эки көз карандысыз симуляциянын башаламан галактикаларында үлгүлөрдү таба алганына кубангыла. Санариптик ачылыш чыныгы космостун улуу менен кичинин ортосундагы окшош байланышты камтышы ыктымалдыгын жогорулатат.
Бул абдан жакшы нерсе. Ал бүт аалам менен бир галактиканын ортосундагы байланышты түзөт.
Ошондой эле окуңуз:
- Астрономдор галактикалык тумандуулуктардын жаңы классын табышты
- Окумуштуулар биринчи жолу кара тешиктердин эксцентрдик биригүүсүн тастыкташты