Оюн ойногон жасалма интеллект моделдери ондогон жылдардан бери бар, бирок алар көбүнчө бир оюнга адистешкен жана жеңишке багытталган. Изилдөөчүлөр Гугл Deepmind башка максаты бар: адам сыяктуу бир нече 3D оюндарды ойноону үйрөнгөн моделди түзүү, ошол эле учурда сиздин оозеки көрсөтмөлөрүңүздү түшүнүү жана ага ылайык иш кылуу. Алар SIMA моделин тааныштырышты, ал Scalable, Instructable, Multiworld Agent дегенди билдирет жана учурда изилдөө жүрүп жатат.
Убакыттын өтүшү менен SIMA каалаган видео оюнду, атүгүл оюндун аягына чейин сызыктуу жолу жок же ачык дүйнө оюндарын ойноого үйрөнөт. Алгоритм учурдагы оюнду алмаштырууга арналган эмес AI, сиз аны өнөктөш жана шерик катары элестете аласыз. Ал табигый тилди үйрөнүүнү 3D дүйнөсүн түшүнүү жана сүрөттөрдү таануу менен айкалыштырат.
https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/1767918515585994818
Компания Hello Games, Embr, анын ичинде ар кандай оюн иштеп чыгуучулар менен иштегенacer, Tuxedo Labs, Coffee Stain жана башкалар SIMAны үйрөтүү жана сыноо үчүн. Окумуштуулар AI агентине аларды ойноонун негиздерин үйрөтүү үчүн SIMAны No Man's Sky, Teardown, Valheim жана Goat Simulator 3 сыяктуу оюндарга туташтырышкан.
Команда SIMAга жалпы оюн көндүмдөрүн үйрөнүүгө жардам берүү үчүн баяндаганга караганда ачык-айкын оюндарды тандады. Эгер сиз Goat Simulator проспектилерин ойноп же көргөн болсоңуз, анда кокусунан, стихиялуу нерселерди жасоо оюндун бардыгына байланыштуу экенин билесиз жана команда дал ушундай стихиялуулукту SIMAга үйрөтөт деп ишенет дейт.
Бул үчүн команда алгач Unity кыймылдаткычында жаңы чөйрөнү түздү. Анда Гугл жуп оюнчуларды жазды, бири оюнду жетектеп, экинчиси андан ары эмне кылуу керектиги боюнча көрсөтмөлөрдү берип, айтылган көрсөтмөлөрдү жаздыруу үчүн. Андан кийин оюнчулар өз аракеттери менен оюнда эмнеге алып келерин көрсөтүү үчүн өз алдынча ойношту. Мунун баары агент экранда эмне болорун алдын ала билүүгө үйрөнүшү үчүн SIMAга берилди. Учурда SIMA солго бурулуу же тепкичке чыгуу сыяктуу 600дөй негизги көндүмгө ээ, бирок бара-бара татаалыраак функцияларды үйрөнөт.
SIMA мурункудай жасалма интеллекти бар NPC эмес NVIDIA жана Convai, оюндун дагы бир оюнчусу, натыйжага таасир этет. SIMA долбоорунун тең лидери Фредерик Бессе мындай AI агенттери изилдөөдөн тышкаркы оюндарда кандай тиркемелерди таба аларын айтууга али эрте дейт. Бирок Google муну өнүккөн моделдер менен айтты AI SIMA акыры татаалыраак тапшырмаларды аткарып, идеалдуу өнөктөш боло алат.
Ошондой эле окуңуз: