Балким, сиз фантастикалык тасмаларды же телешоулорду көргөн чыгарсыз, анда башкы каарман сүрөттү чоңойтуп, натыйжаны жакшыртууну суранат - бетти, унаанын номерин же башка негизги деталдарды көрсөтүү. Google акыркы жасалма интеллект (AI) системалары деп аталганга негизделген диффузиялык моделдер, бул трюкту аткара алышат.
Бул өздөштүрүү татаал процесс, анткени ал башка окшош сүрөттөргө негизделген супер акылдуу божомолдорду колдонуп, камера башында тартып албаган сүрөткө деталдарды кошуу.
Google'да бул ыкма табигый сүрөт синтези деп аталат, ал эми бул өзгөчө сценарийде, сүрөттүн өтө жогорку чечилиши. Кичинекей, пикселдүү сүрөт менен башталып, акырында курч, тунук жана табигый нерсе менен бүтөсүз. Бул так оригиналдуу эмес болушу мүмкүн, бирок адамдын көзүнө реалдуу көрүнгөнгө жакын.
Google бул жумуш үчүн эки жаңы AI куралын киргизди. Биринчиси SR3 же кайталанма тактоо аркылуу супер резолюция деп аталат жана ал сүрөткө ызы-чуу кошуп, андан кийин аны алып салуу менен иштейт. Сүрөттөрдүн чоң базасына жана кээ бир машина үйрөнүү сыйкырына негизделген бир катар ыктымалдык эсептөөлөр аркылуу SR3 аз чечилүүчү пикселдик сүрөттүн супер-жогорку резолюциядагы версиясы кандай болорун элестете алат.
Экинчи курал CDM, же Каскаддуу диффузиялык моделдер. Google аларды диффузиялык моделдер, анын ичинде SR3 - жогорку сапаттагы сүрөттүн масштабын жогорулатууга багыттала турган "түтүкчөлөр" катары сүрөттөйт. Ал жакшыртуу моделдерин алып, аларды чоңураак сүрөттөргө айлантат.
Ар кандай резолюцияларда ар кандай өркүндөтүү моделдерин колдонуу менен, Google'дун айтымында, CDM ыкмасы сүрөттүн масштабын жогорулатуунун альтернативалуу ыкмаларын ашыра алат. Жаңы AI кыймылдаткычы визуалдык объектти таануу боюнча изилдөө үчүн кеңири колдонулган машыгуу сүрөттөрүнүн гиганттык базасы ImageNetте сыналды.
SR3 жана CDM акыркы натыйжалары таасирдүү. 50 адам волонтеру катышкан стандарттуу тестте SR3 тарабынан түзүлгөн адамдын беттеринин сүрөттөрү 50%га жакын убакытта чыныгы сүрөттөр менен жаңылышкан жана идеалдуу алгоритм 50% жетиши керек экенин эске алганда, бул таасирдүү. Бул жакшыртылган сүрөттөр оригиналдарга так дал келбейт, алар ыктымалдык математикасынын негизинде кылдат эсептелген симуляциялар экенин кайталап кетүү керек.
Google өзүнүн жаңы AI кыймылдаткычтарынан жана ага тиешелүү технологиялардан алда канча көптү убада кылат - жүздөрдүн жана башка жаратылыш объекттеринин сүрөттөрүн көбөйтүү жагынан гана эмес, ошондой эле ыктымалдык моделдөөнүн башка тармактарында.
Ошондой эле окуңуз: