Учурдагы пандемия менен коомдук ден соолук үчүн дагы бир олуттуу коркунуч пайда болду - антибиотиктерге туруктуу "супербактериялардын" көбөйүшү. Демек, жаңы антибиотиктер керек, бирок алардын өнүгүшү убакытты талап кылат. Компания IBM изилдөө Бул тапшырмага жасалма интеллектти (AI) колдонду, эки келечектүү жаңы дары талапкерин тездик менен алуу.
Бардык организмдер сыяктуу, бактериялар айлана-чөйрөсүндөгү өзгөрүүлөргө жооп катары эволюциялашат, ошондуктан биз денебизди дары-дармек менен сордурганда, алардын айрымдары өздөрүн кантип коргоону түшүнүш үчүн убакыт маселеси гана болот. Жетиштүү убакытты жана антибиотиктерди колдонууну эске алганда, дарыларга генетикалык жактан туруктуу микробдор гана микробдор бойдон калат.
Окумуштуулардын болжолунда, 2050-жылга чейин жаңы антибиотиктер же башка дарылоо чаралары болбосо, бир жолу майда инфекциялар жылына 10 миллионго чейин адамдын өмүрүн алып кетиши мүмкүн. Жаңы дарыларды иштеп чыгуу көп жылдарды талап кылат жана көптөгөн сыноолорду жана каталарды талап кылат. Бактыга жараша, бул AI мыкты иштеген жумуштун түрү, ошондуктан IBM биз үчүн сандарды майдалоо үчүн жаңы системаны иштеп чыкты.
IBM изилдөө тобу молекулярдык конфигурациялардын бардык мүмкүнчүлүктөрүн тезирээк изилдеген жасалма интеллект системасын түздү. Биринчиден, изилдөөчүлөр бир катар пептиддик ырааттуулуктарды изилдеп, алардын функциялары жана алардан түзүлгөн молекулалар жөнүндө маанилүү маалыматтарды чогултуучу жана башка пептиддер менен окшоштуктарды издеген моделден - терең генеративдик автокодерден башташты.
Андан кийин Controlled Latent атрибуту Space Sampling (CLaSS) деп аталган система колдонулат. Бул система чогултулган маалыматтарды колдонот жана белгилүү бир каалаган касиеттери менен жаңы пептиддик молекулаларды жаратат. Бул учурда, бул микробго каршы натыйжалуулугу.
Бирок, албетте, бактерияларды өлтүрүү жөндөмү антибиотик үчүн жалгыз талап эмес, ал адам үчүн коопсуз жана бактериялардын бир катар класстарына каршы идеалдуу иштеши керек. Ошентип, AI тарабынан түзүлгөн молекулалар натыйжасыз же уулуу айкалыштарды жок кылуу үчүн терең үйрөнүү классификаторлорунан өткөрүлөт.
48 күндүн ичинде AI системасы 20 жаңы пептиддик антибиотик талапкерлерин аныктап, синтездеп жана эксперимент жүргүзгөн. Алардын ичинен экөө, атап айтканда, өзгөчө келечектүү болуп чыкты - алар бир катар бактерияларга каршы абдан натыйжалуу болгон. Алар ошондой эле чычкандардын клетка культураларында жана сыноолордо аз уулуу болгон.
Эки жаңы антибиотик талапкери өзүнчө эле кызыктуу, бирок алардын ачылган процесси чыныгы ачылыш болуп саналат. Жаңы антибиотиктерди тезирээк жана натыйжалуураак иштеп чыгуу жана сынап көрүү антибиотиктердин күндөрүнө кайтып баруунун коркунучтуу сценарийинин алдын алууга жардам берет.
Ошондой эле окуңуз:
- Xiaomi жасалма интеллект технологияларын иштеп чыгуучу CVITEKти сатып алды
- Жасалма интеллекттин беш жолу космосту изилдөөдө жардам берет