Андан кийинки дүйнөдө Covid-19, адамдар беткап тагынган жерде жеке аутентификациянын жаңы ыкмалары керек болчу. Джорджия университетинин жаңы изилдөөсү көрсөткөндөй, жакында адамдар түзмөктөрүнүн кулпусун ачуу үчүн жүзүн же манжа изин колдонбойт, бирок… кулактары.
Изилдөөнүн башкы автору жана Джорджия университетинин инженердик колледжинин доценти Тиримахос Бурлай билдиргендей, кулак убакыттын өтүшү менен салыштырмалуу өзгөрбөгөн дененин бир нече бөлүктөрүнүн бири, ошондуктан ал беттерди же манжа издерин тааныган технологияларга жакшы альтернатива болуп саналат. . Система таануу анын командасы иштеп жаткан кулак, 99% га чейин тактык менен адамды аныктайт.
Кулактар ар бир адам үчүн уникалдуу манжа издери, ал тургай, бирдей эгиздерде да айырмачылыктар бар. Кошумча кошумча нерсе, кулактар адамдын бетиндей карыбайт (кары өткөн сайын артка чегинүүчү кулактын чөйчөгүн кошпогондо). Кулак таануу программасы бетти таануу технологиясына окшош иштейт. "Телефон адамдын мүнөзүнүн бир нече үлгүлөрүн тартып алат жана сүрөттөр сиздин аппаратыңызда убактылуу сакталат", - дейт окумуштуу. Манжа изиңизди катталган менен салыштырып, телефондун кулпусун ачканыңыздай эле, кулагыңызды колдонушуңуз керек.
Орнотуу учурунда алгоритм адамдын инсандыгынын бир нече үлгүлөрүн алат, мисалы, сүрөт жүзү же манжа издерин жана аларды аппаратка каттайт. Гаджеттин кулпусун биометрика менен ачууга аракет кылганыңызда, аны түзмөктөгү жазуулар менен салыштыруу үчүн жандуу үлгү талап кылынат – жүзүңүздүн сүрөтү же бул учурда кулагыңыздын сүрөтү.
Тиримачос Бурлинин программасы сканерлерди баалоо жана алардын автоматтык түрдө дал келүүгө ылайыктуулугун аныктоо үчүн кулак таануу алгоритмин колдонот. Окумуштуу кулак сүрөттөрүнүн эки башка маалымат топтомун колдонуу менен алгоритмди сынап көрдү. Берилиштердин биринде системанын тактыгы мурунку кулак таануу программалык камсыздоосуна салыштырмалуу 58,72%дан 97,25%га, ал эми экинчисинде базалык ыкмага салыштырмалуу 45,8%дан 75,11%га чейин жогорулаган. Система жүктөлгөн сүрөттөр менен да иштөөгө жөндөмдүү болушу үчүн, Бурлай жана анын командасы ар кандай ызы-чуу факторлорунун (бүдөмүк, жарыктык, контраст) таасири тийген кулактардын сүрөттөрүн колдонуу менен бир нече моделдерге баа беришти.
Бурлейдин айтымында, кулак таануу программасы учурдагы коопсуздук системаларын, анын ичинде дүйнө жүзү боюнча аэропорттордо колдонулган системаларды жана камерага негизделген коопсуздук системаларын жакшыртуу үчүн колдонулушу мүмкүн. Анын командасы ошондой эле сунушталган кулакты таануу алгоритмин жакшыртууну пландаштырууда, ал жылуулук сүрөттөрү менен жакшы иштеши үчүн, ошондой эле кадимки камералар менен көрүнөө диапазондо так сүрөттөрдү алуу кыйын болгон караңгы чөйрөлөрдү эске алат.
Сиз Украинага орус баскынчыларына каршы күрөшүүгө жардам бере аласыз. Мунун эң жакшы жолу - Украинанын Куралдуу күчтөрүнө каражат берүү Savelife же расмий баракчасы аркылуу NBU.
Ошондой эле кызыктуу: