Deepfakes (deepfake, DF) - таасирдүү болгону менен, көбүнчө кара ниет максаттарда колдонулган технологиялардын бири жана алардын популярдуулугу өсүп жатат. Компаниялар бир нече жылдар бою өзгөртүлгөн видеодон чыныгы видеону аныктоо жолдорунун үстүндө иштеп келишет, бирок Intelдин жаңы чечими эң эффективдүү жана инновациялык чечимдердин бири болуп көрүнөт.
Адатта бирөөнүн жүзүн жана үнүн башка адамга окшоштурууну камтыган Deepfakes бир нече жыл мурун чоңдордун веб-сайттары порно жылдыздардын денесине белгилүү актрисалардын жүзүн кошуу ыкмасы колдонулган видеолорго тыюу сала баштаганда көңүл бура баштаган.
Ошондон бери DF-видеолор барган сайын кемчиликсиз болуп калды. Колдонуучуларга досторунун жүзүн тасмаларга киргизүүгө мүмкүндүк берген көптөгөн колдонмолор бар жана биз AI эски сүрөттөрдү жандандырып, актёрлордун жаш версияларын жандандырганын көрдүк.
Аялдардын кийимдерин санарипке түшүрүү үчүн иштелип чыккан тиркеме да бар болчу. Бирок эң чоң кооптонуу - бул терең фейктердин туура эмес маалыматтын жайылышына алып келгени – ушул жылдын башында социалдык тармактарда Украинанын президенти Владимир Зеленскийдин кармалганы тууралуу жасалма видео тараган.
уюмдар, анын ичинде Facebook, Коргоо министрлиги, Adobe жана Google терең фейктерди аныктоо үчүн иштелип чыккан куралдарды түзүштү. Бирок Intel жана Intel Labs'тин FakeCatcher деп аталган версиясы уникалдуу ыкманы колдонот: кан агымын анализдөө.
Функциялар үчүн видео файлды изилдеген ыкманы колдонуунун ордуна, Intel платформасы тамырлар аркылуу агып жаткан кандын натыйжасында жүздөрдүн тымызын түсүнүн өзгөрүшүн талдоо үчүн терең үйрөнүүнү колдонот, бул процесс фотоплетизмография же PPG деп аталат.
FakeCatcher сүрөттүн пикселдериндеги кан агымын талдап, бир нече кадрдан келген сигналдарды изилдейт. Андан соң кол тамгаларды классификатор аркылуу өткөрөт. Классификатор берилген видеонун чыныгы же жасалма экенин аныктайт. Intel көзгө негизделген аныктоо менен айкалышканда, бул технология видеонун миллисекунддордун ичинде реалдуу экенин жана 96% тактык менен аныктай алат деп ырастайт. Компания кошумчалагандай, платформа масштабдуу 3-муундагы Xeon процессорлорун колдонот жана бир эле учурда 72ге чейин ачылыш жиптерин колдойт жана веб-интерфейс аркылуу иштейт.
Мындай жогорку тактык менен реалдуу убакыт чечими жалган маалыматка каршы онлайн согушта чоң өзгөрүүлөрдү жасай алат. Экинчи жагынан, авторлор системаны алдаганга аракет кылгандыктан, ал терең фейктерди ого бетер реалдуу кыла алат.
Сиз Украинага орус баскынчыларына каршы күрөшүүгө жардам бере аласыз. Мунун эң жакшы жолу - Украинанын Куралдуу күчтөрүнө каражат берүү Savelife же расмий баракчасы аркылуу NBU.
Ошондой эле кызыктуу:
Таштап Жооп