Окумуштуулар биринчи жолу кулакка имплантация аркылуу мээ толкундарын ийгиликтүү өлчөштү жана бул ачылыш, эксперттердин айтымында, акылдуу угуу аппараттарын жакшыртат.
Бельгиялык изилдөөчүлөр үнгө жооп катары нейрон сигналдарын жазуу үчүн эксперименталдык кохлеардык имплантты колдонушкан. Бул сигналдар мээ толкундары катышкан угуунун сапатын өлчөө жана көзөмөлдөө үчүн колдонулушу мүмкүн. "Келечекте угуу импланты жазылган мээ толкундарынын негизинде өзүн тууралай алат" дейт изилдөөнүн авторлорунун бири Том Франкарт.
Кадимки угуу аппараттары сыяктуу үндөрдү катуураак чыгаруунун ордуна, кохлеардык имплантаттар угуу нервине түздөн-түз түрткү берүү үчүн электрдик сигналдарды колдонушат.
Түзмөктөр, адатта, колдонуучунун пикиринин негизинде аудиолог тарабынан жөнгө салынат, бул көп убакытты талап кылган процесс, бул балдар жана баарлашуу мүмкүнчүлүгү чектелген адамдар үчүн көйгөйлүү болушу мүмкүн. Фитинг клиникада үзгүлтүксүз сессиялар учурунда гана жүргүзүлөт. Бул орнотуулар колдонуучунун угуусуна таасир этүүчү өзгөрүлмө факторлорду, мисалы, ар кандай угуу чөйрөлөрү жана физиологиялык өзгөрүүлөрдү эске ала албайт дегенди билдирет.
Чечимдердин бири - мээ толкундарын колдонуу менен имплантты тууралоо. Бирок, бул, адатта, баштын айланасында жайгаштырылган кымбат жана көлөмдүү жабдууларды талап кылат. Нейрондук сигналдарды өз алдынча жазып алган кохлеардык имплант пайдалуураак альтернатива болушу мүмкүн. Франкарт бул ыкманын бир нече артыкчылыктары бар экенин айтты:
«Биринчиден, биз объективдүү өлчөөнү алабыз, ал колдонуучунун аракетине жараша болот. Экинчиден, адамдын угуусун күнүмдүк жашоодо өлчөп, жакшыраак башкара аласыз. Акыр-аягы, колдонуучу мындан ары ооруканада текшерүүдөн өтүшү керек. Аудиолог маалыматтарды алыстан карап чыгып, керек болсо имплантты тууралай алат."
Окумуштуулар эми өндүрүүчүлөрдөн акылдуу угуу аппараттарын андан ары өнүктүрүү үчүн табылгаларды колдонууну каалашат.
Ошондой эле окуңуз:
- Окумуштуулар лабораторияда адамдын көз жашы өтүүчү каналдарын өстүрүп, аларга ыйлаганды үйрөтүшкөн
- Окумуштуулар беттин кыймылын талдоочу биометрикалык аутентификация системасын түзүштү